La Bibliothèque d'IA territoriales : mutualiser les expériences et ressources pour une IA au service des territoires

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Présentée lors du Forum des Interconnectés 2025, la Bibliothèque d’IA territoriales est une initiative portée par la commission numérique commune aux Interconnectés, France Urbaine et Intercommunalités de France, en partenariat avec l’Ecolab du CGDD et la Banque des Territoires. Son objectif est d’accompagner les collectivités territoriales dans l’intégration de l’IA au service des politiques publiques, en mettant en lumière les expériences et les ressources techniques.

Face aux enjeux financiers, humains et écologiques liés à l’adoption de l’IA, la Bibliothèque d’IA territoriales se veut un levier pour optimiser les coûts, partager les bonnes pratiques et accélérer documenter l’utilisation de l’IA dans les territoires.

Les enjeux de la Bibliothèque d'IA territoriales

Mutualisation des expériences

La Bibliothèque d’IA territoriales permet aux agents des collectivités de documenter et de qualifier eux-mêmes leurs cas d'usage d'IA. Elle favorise le partage de ressources techniques essentielles, telles que les codes sources, les bases de données, et les modèles d'entraînement. Cette démarche contributive, portée par et pour les territoires, encourage l'inspiration, l'adoption de projets IA, et surtout la collaboration entre les acteurs. Un calendrier d'actions permet d'alimenter et d'échanger sur ces contributions.

Centralisation des projets d'IA

En centralisant les cas d'usage de projets IA des collectivités au sein d'une base commune, la Bibliothèque permet de cartographier les acteurs clés, les solutions disponibles, et les ressources mobilisées. Elle offre ainsi une vision claire de l'adoption des cas d'usage de l'IA par les collectivités. Dans une logique de convergence, elle propose un modèle de données et une base commune intégrant les critères à documenter.

Transparence et éthique

La Bibliothèque aide les collectivités territoriales à répondre aux impératifs de transparence et d'explicabilité des algorithmes utilisés. Elle permet également de documenter les démarches de cadrage du recours à l'IA, telles que les chartes et les comités de gouvernance. Cette initiative s'inscrit dans une démarche qualitative de projets, d'ouverture et de pédagogie.

Comment cette bibliothèque a-t-elle été conçue ?

Un travail collectif, associant l’Ecolab du CGDD, la Banque des Territoires et un groupe d’agents et d’élus de collectivités territoriales, a permis de préciser les besoins et les usages de cette bibliothèque. Un premier cahier des charges a été produit en 2023 pour anticiper les usages types et les rôles nécessaires à son maintien. Ensemble, un modèle de données a été élaboré au dernier trimestre 2024 pour structurer la documentation des projets ayant recours à l’IA.

Pour enrichir ce travail, plusieurs travaux réglementaires et des recensements de projets d’IA, identifiés en France et à l’international, ont été croisés. Dans une logique de convergence, des nomenclatures déjà utilisées par les partenaires, comme la typologie proposée par l’Ecolab et Numérique360, ont été reprises, notamment pour identifier les thèmes des cas d’usage.

Chiffres et points clés

• 46 agents de 24 collectivités territoriales ont été impliqués dans l'élaboration de cette bibliothèque.
• 20 mois de co-construction, depuis l'élaboration du cahier des charges à l'été 2023 jusqu'à la finalisation du modèle de données et au déploiement de l'interface en février 2025.
• 1 modèle de données composé de 15 champs publics pour aider à la transparence des usages de l'IA par les collectivités, et de 10 champs restreints pour faciliter le partage d'expériences et de ressources entre les usagers.
• 8 retours d'expérience de collectivités sont disponibles sur Numérique360.

Témoignages et cas d'usage

La Bibliothèque d'IA territoriales recense de nombreux cas d'usage de l'IA dans différentes collectivités territoriales, articulés autour de 6 thématiques principales :

• Transformation écologique et énergétique
• Attractivité et aménagement
• Citoyenneté, santé et solidarités
• Mobilités
• Gouvernance et socles technologiques
• Administration et organisation interne

Exemples de cas d'usage

La Bibliothèque d'IA territoriales recense de nombreux cas d'usage de l'IA dans différentes collectivités territoriales dont la plupart disponible directement sur la plateforme Numérique360. Voici quelques exemples :

Grâce à l’IA, le Sicoval (31) détecte les fuites d’eau

Le Sicoval a utilisé une solution d'IA pour optimiser la recherche de fuites d'eau. Cette solution a permis de réduire les pertes d'eau et de réaliser des économies financières substantielles.

"L'IA a permis d'optimiser l'efficacité de la recherche de fuites en déterminant les portions du réseau où il y avait le plus de potentiel de fuites, en seulement deux semaines 12 fuites ont été trouvées."  Katia Vernhet, Directrice Eau et Assainissement, au Sicoval

Le projet RECITAL comme vecteur d’économies d’énergie à Noisy-le-Grand (93)

La ville de Noisy-le-Grand utilise l'IA pour réduire la consommation énergétique de ses bâtiments publics. Le projet RECITAL vise à réduire la consommation des 200 bâtiments publics de Noisy-le-Grand de 20% d'ici 2026 et 50% d'ici 2030.

"Ce dispositif numérique permet de suivre la consommation en temps réel et d'augmenter le choix des décisions de rénovation grâce à l'IA."  Philippe Sajhau, Directeur de la ville intelligente, de l'innovation et de la donnée à Noisy-le-Grand

Rennes Métropole (35) réduit de 15 % sa facture énergétique sur ses stations d’épuration grâce à l’IA

Rennes Métropole a déployé une solution d'IA pour optimiser la gestion des stations d'épuration. Cette solution a permis de réduire la consommation d'énergie et les émissions de gaz à effet de serre.

"Les métiers de l'assainissement sont de plus en plus riches en diversité. Les secteurs du management de l'énergie et de l'informatique industrielle font désormais partie de notre quotidien."  Boris Guéguen, Directeur assainissement de Rennes Métropole

Un calque de plantabilité pour aider Bordeaux Métropole (33) à planter 1 million d’arbres

Bordeaux Métropole utilise un calque de plantabilité pour identifier les zones où la plantation d'arbres est possible, en tenant compte des réseaux enterrés et des infrastructures existantes.

"Nous nous sommes directement inspirés de l'initiative menée par la Métropole du Grand Lyon. À Lyon, le calque a permis de mieux cibler les secteurs à forte densité urbaine, mais également les zones où l'urbanisme permettait de planter sans perturber les infrastructures existantes." Gabriel Dos Santos, Responsable du service Data à Bordeaux Métropole

À la métropole Aix-Marseille-Provence (13), un callbot à l’oeuvre pour le ramassage des encombrants

La métropole Aix-Marseille-Provence utilise un callbot pour améliorer la gestion des appels liés à la levée des encombrants.

"L'utilisation de l'IA vise à augmenter la capacité de traitement des appels et à améliorer la satisfaction des usagers."  Youssef Baltagi, Directeur de mission en intelligence artificielle à la métropole Aix-Marseille-Provence

L’agglomération de Saint-Quentin-en-Yvelines (78) optimise les mobilités grâce à l’IA

L'agglomération Saint-Quentin-en-Yvelines utilise un Data Hub Observatoire de la Mobilité pour suivre en temps réel l'évolution des déplacements sur le territoire.

"Nous souhaitions disposer d'un diagnostic fiable des déplacements sur le territoire et aussi pouvoir suivre en temps réel leur évolution. La réponse a donc été le Data Hub Observatoire de la Mobilité."  Bertrand Coquard, VP Smart City, Eclairage, Energie de Saint-Quentin-en-Yvelines

Elaboration d’une stratégie IA et Data à Montpellier Méditerranée Métropole (34)

La métropole Montpellier Méditerranée a mis en place une stratégie IA et Data pour encadrer l'usage de l'IA et de la data dans ses services publics.

"Cette démarche a permis de légitimer politiquement le projet et de s'assurer que toutes les voix étaient entendues."  Manu Reynaud, Conseiller de Montpellier Méditerranée Métropole

IA générative pour la recherche d’informations à la Métropole Rouen Normandie (76)

La métropole Rouen Normandie utilise une IA générative pour assister les agents dans la rédaction des textes et la recherche d'informations.

"Expérimenter sans évaluer, c'est comme naviguer en mer sans boussole, surtout en matière d'intelligence artificielle où les enjeux sont considérables."  Flore Bonhomme, Chargée de la Stratégie de la Relation aux Usagers à la Direction générale des services de la Métropole Rouen Normandie

Comment accéder à la Bibliothèque et contribuer ?

La version publique de la Bibliothèque d'IA territoriales est accessible via le lien suivant : https://lesinterconnectes.github.io/Bibliotheque-IA-territoriale (lien externe).

Les collectivités sont invitées à contribuer à cette ressource en partageant leurs propres cas d'usage et ressources techniques.

Pour contribuer à la Bibliothèque, les collectivités peuvent remplir un formulaire disponible à ce lien : https://tally.so/r/mRk8Qv (lien externe).