Prompt

Qu'est-ce qu'un prompt ?

Un prompt est l'entrée fournie à un modèle d'intelligence artificielle pour obtenir une réponse. Il peut prendre la forme d'une question, d'une instruction, d'un texte de contexte, d'un exemple ou d'un extrait de code. Pour les collectivités qui déploient l'IA générative, maîtriser l'art du prompt est devenu un enjeu clé : la qualité du résultat dépend directement de la manière dont cette demande est formulée, structurée et contextualisée.

Définition technique du prompt

D'un point de vue technique, un prompt est le texte d'entrée transmis à un modèle d'IA, comme ChatGPT ou d'autres outils basés sur des large language models, pour orienter la génération. Il peut contenir plusieurs composants : une tâche principale, des instructions, des exemples, des informations contextuelles et parfois des contraintes de sécurité ou de format. Dans les interfaces conversationnelles, cette entrée peut être répartie entre plusieurs rôles, comme les messages de système, d'utilisateur et d'assistant.

Un prompt simple peut se limiter à une phrase comme « Résume ce texte ». Un prompt plus élaboré peut demander un format précis, par exemple une synthèse en cinq points, un tableau JSON, une réponse orientée métier ou un ton adapté à un public donné. La clarté et la structure comptent autant que le contenu : l'ordre des consignes claires, la présence de délimiteurs, les exemples fournis et la formulation des attentes influencent directement le comportement du modèle de langage.

Dans les systèmes de type chat, le message système joue un rôle particulier : il fixe le cadre général de comportement du modèle, son rôle, ses limites, son ton ou ses règles de sortie. Le message utilisateur contient la demande proprement dite, tandis que les messages assistant peuvent servir à conserver l'historique ou à montrer des exemples de réponses attendues. Ce découpage permet d'obtenir des interactions plus stables et mieux contrôlées.

Il faut aussi distinguer le prompt lui-même de l'ingénierie de prompt. Le prompt est la demande adressée au modèle. L'ingénierie de prompt est le travail d'optimisation, d'itération et de mise au point qui permet d'améliorer la pertinence, la précision et la robustesse des résultats.

Enjeux et impacts du prompt pour les collectivités utilisant l'intelligence artificielle

Le premier enjeu du prompt est la qualité de la sortie générée. Un prompt trop vague produit souvent une réponse générique, imprécise ou incomplète. À l'inverse, un prompt bien structuré aide le modèle à mieux comprendre l'intention, à suivre les consignes et à produire un contenu plus utile. C'est pourquoi la formulation du prompt est devenue une compétence à part entière dans les usages de l'IA générative.

Le deuxième enjeu concerne la gouvernance des données. Dans un contexte professionnel, les prompts peuvent contenir des informations internes, des extraits de documents, des données métier, voire des données personnelles. Les guides publiés sur le déploiement responsable de l'IA générative rappellent que les données fournies pendant l'utilisation d'un système, y compris dans les prompts, doivent être prises en compte dans l'analyse de conformité et de protection des données.

Le troisième enjeu est celui de la sécurité. Les prompts peuvent devenir une surface de vulnérabilité, par exemple lorsqu'un système est exposé à des tentatives de contournement des consignes, d'injection de prompt ou de manipulation de contexte. Ces risques sont particulièrement importants selon les cas d'usage envisagés, notamment lorsqu'un modèle est connecté à des bases documentaires, à des outils externes ou à des workflows automatisés.

Enfin, le prompt soulève un enjeu de responsabilité humaine. Les contenus générés restent susceptibles d'être erronés, biaisés ou mal adaptés au contexte. Les usages professionnels de l'IA générative nécessitent donc une relecture humaine, des règles d'encadrement, une formation des utilisateurs et une vigilance particulière lorsque les réponses influencent une décision, un document officiel ou une interaction avec un usager.

Pour répondre à ces défis, plusieurs collectivités françaises ont mis en place des chartes IA visant à encadrer l'usage des prompts et des outils génératifs. Le département d'Ille-et-Vilaine s'est ainsi doté d'une charte éthique élaborée par 24 agents, tandis que Nantes et la Région Sud ont publié des cadres de confiance centrés sur l'éthique, la conformité RGPD et la souveraineté des données.

Exemples et cas d'usage : l'art du prompt maîtrisé par les collectivités

Dans une collectivité territoriale, le prompt est devenu un outil concret pour piloter l'IA générative au quotidien. Les cas d'usage les plus fréquents concernent la synthèse de délibérations, la rédaction de courriers-types, la classification de demandes d'usagers, l'extraction d'informations dans un dossier ou la préparation de notes de cadrage. Ces applications permettent de gagner du temps sur des tâches répétitives tout en maintenant la qualité et la cohérence des contenus produits.

La Métropole Rouen Normandie (nouvelle fenêtre) illustre ces cas d'usage : elle déploie depuis 2025 une solution d'IA générative pour faciliter la recherche d'informations sur les délibérations publiques, générer des comptes rendus de réunion, synthétiser des documents et simplifier les écrits administratifs. Ce type d'usage repose sur des prompts adaptés au contexte métier, qui cadrent la demande et précisent le format attendu.

Voici quelques exemples concrets de prompts utilisables dans une collectivité :

« Résume cette délibération en 200 mots maximum, en structurant la réponse ainsi : contexte, décision prise, implications pour les usagers. »

« Rédige une réponse type à un usager qui demande des informations sur les horaires d'ouverture de la mairie. Ton courtois et administratif. »