Datavisualisation

La datavisualitation, qu'est-ce que c'est ? Définition simple

La datavisualisation, ou visualisation de données, ou dataviz, désigne l’ensemble des techniques permettant de représenter sous forme graphique des données souvent complexes ou volumineuses afin de les rendre compréhensibles d’un simple coup d’œil. Elle repose sur l’usage de diagrammes, cartes interactives, tableaux de bord ou infographies dynamiques qui transforment des chiffres bruts en images parlantes. Si le concept est déjà très courant dans le monde de l’entreprise privée ou de la recherche scientifique, il s’applique de manière spécifique au secteur public local.

Pour une collectivité, la datavisualisation devient un outil stratégique de pilotage et de transparence. Elle aide les élus et les parties prenantes à suivre en temps réel l’évolution budgétaire, la répartition des services publics ou les flux de mobilité. Elle permet aussi d’associer les citoyens en rendant lisibles des données publiques souvent perçues comme arides.

Définition technique de la datavisualisation

La datavisualisation combine l’extraction de jeux de données, leur traitement grâce à des outils analytiques, puis leur traduction visuelle en graphiques, cartes ou représentations interactives.

Dans le contexte des collectivités locales, la datavisualisation s’inscrit dans un cycle plus large autour des données territoriales. Elle intervient après la collecte (systèmes d’information géographique, IoT urbain, capteurs environnementaux, bases administratives) et l’organisation des données. L’objectif technique consiste à simplifier l’accès à l’information pour différents profils d’usagers : élus, agents de terrain, directions générales, partenaires externes ou citoyens.

Le caractère interactif occupe une place centrale. Une carte dynamique d’îlots de chaleur ou un tableau de suivi budgétaire en ligne se met à jour automatiquement à chaque nouvel enregistrement. Ce type de visualisation s’appuie souvent sur des connecteurs en temps réel donnant la possibilité d’intégrer directement la donnée brute depuis la source.

La question de l’ergonomie reste également essentielle. Une représentation visuelle mal conçue peut fausser l’interprétation. Le choix des échelles, des couleurs ou des indicateurs doit donc se faire selon des règles précises émanant de la data science mais aussi des principes de communication visuelle. Pour les collectivités, la datavisualisation technique devient ainsi un instrument de fiabilité mais aussi de pédagogie, unifiant les analyses internes et l’information partagée avec la population.

Cadre juridique et réglementaire autour de la visualisation des données

La datavisualisation, en tant qu’outil de représentation des données, n’est pas encadrée par un texte juridique spécifique. Cependant, son usage repose sur un ensemble de cadres légaux qui s’imposent aux collectivités territoriales dès lors qu’elles collectent, manipulent et diffusent de la donnée.

Le premier socle réglementaire réside dans le droit à l’information et à la transparence administrative. La loi pour une République numérique de 2016 impose aux administrations et aux collectivités de plus de 3 500 habitants de publier en open data leurs principales données publiques. Dès lors qu’une donnée est ouverte, la collectivité peut choisir de la présenter sous une forme brute ou de concevoir une datavisualisation destinée à en favoriser la lecture par le grand public. L’obligation de rendre l’information accessible renforce ainsi l’intérêt de la représentation graphique.

Le deuxième axe concerne la protection des données personnelles. Lorsqu’une collectivité élabore une visualisation à partir d’informations nominatives ou susceptibles de révéler indirectement l’identité des individus, elle doit respecter le Règlement général sur la protection des données (RGPD). Cela implique un travail d’anonymisation, de pseudonymisation ou d’agrégation statistique avant toute diffusion publique. La CNIL (Commission nationale de l’informatique et des libertés) veille particulièrement à ce que l’usage de la datavisualisation n’entraîne pas de ré-identification possible des personnes concernées.

Quelques exemples de dataviz pour collectivités territoriales en version gratuite

L'outil de dataviz Territoires d’industrie propose des tableaux de bord cartographiques à des utilisateurs citoyen, expert ou industriel, pour comprendre et analyser les enjeux industriels

Dataviz Petites Villes de Demain (PVD) est un outil accessible en version gratuite d’aide à la décision fondé sur l’exploitation des données territoriales. Il explore plusieurs grandes thématiques au cœur des préoccupations des petites villes : l’environnement, l’habitat, la mobilité, le développement économique, l’accès aux équipements et services ou encore la santé et le vieillissement. L’outil permet également de mesurer l’affluence des visiteurs dans chaque petite ville et d’obtenir des renseignements sur leur provenance.